面试热点:高校“隐形”资助

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热点概况

“亲爱的同学，你好!学校通过分析餐厅一卡通消费数据，结合你在学校的综合表现，近期为你发放隐形资助720元……”近日，西安电子科技大学一些学生收到了一条短信，饭卡里还多出720元钱。原来，该校通过自主开发的大数据平台，分析了学生2019年在学校刷一卡兼职猫信用卡充值通的数据，找出每月在食堂吃饭60次以上、每天吃饭低于平均值8块钱的学生进行资助。按照每天6元的补助标准，一学期720元餐补，悄悄打进了一些学生的饭卡。

主流观点

@新京报：利用大数据“隐形资助”学生，不仅可以解决一些贫困学生生活上的压力，又可以维护他们的尊严。这与高校中传统的资助方式相比，最大的特点就是利用大数据技术分析，在资助公平和学生尊严之间找到了平衡，既充满人性，又精准高效。因此，西安电子科技大学的这个举动，在舆论场引发广泛好评。2019年教育部发布《关于进一步加强和规范高校家庭经济困难学生认定工作的通知》指出，要精准分配资金名额，明确重点受助学生，这其中就包括“采用隐性的方式，避免大张旗鼓地把困难学生与非困难学生割裂区分开”。食堂消费数据不会撒谎，利用大数据鉴别贫困生，可以最大限度地实现对贫困生的资助公平。和西安电子科技大学类似，中国矿业大学依托学生校园一卡通消费大数据对学生进行“隐性”资助，在今年6月份被报道后，被网友纷纷点赞;而中国科学技术大学在数年前已经利用大数据“隐形资助”贫困学生，至今已经形成了一套较为完善的资助体系……其他高校也不妨利用大数据“隐形”资助，让学生们更有尊严且更公平地享受学校的这份关怀。当然，有必要提醒的是，高校在推行大数据隐形资助的同时，也要健全监督手段，防止一些学生利用“人卡分离”造假。如此，方能让大数据隐形资助的善意初衷抵达真正的贫困生。

@人民网：利用大数据“隐形资助”学生，不仅可以解决一些贫困学生生活上的压力，又可以维护他们的尊严。这与高校中传统的资助方式相比，最大的特点就是利用大数据技术分析，在资助公平和学生尊严之间找到了平衡，既充满人性，又精准高效。也因此，西安电子科技大学的这个举动，在舆论场引发广泛好评。此前，按照一些高校的规定，贫困生在申请资助时，不仅要提交资助申请书，还要开具各种材料证明，流程繁琐、效率低下不说，还可能滋生造假。基于此，2017年教育部发布《关于进一步加强和规范高校家庭经济困难学生认定工作的通知》指出，要精准分配资金名额，明确重点受助学生，这其中就包括“采用隐性的方式，避免大张旗鼓地把困难学生与非困难学生割裂区分开”。西安电子科技大学“偷偷”给学生饭卡打钱的方式，正是这一思路的具体落地。

深度分析