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浙江大学医学院附属第一医院病理科章京教授实验室2020年2月招聘2名博

2020-02-13 13:45:43 医疗卫生考试网 https://zj.huatu.com/ 文章来源:浙江华图

  【导读】华图浙江医疗卫生考试网同步浙江华图发布:浙江大学医学院附属第一医院病理科章京教授实验室2020年2月招聘2名博,详细信息请阅读下文!如有疑问请加【2021浙江医疗考试交流群汇总】 ,更多资讯请关注浙江华图微信公众号(zhejianght),浙江医疗培训咨询电话:0571-89710880

  浙江大学医学院附属第一医院病理科章京教授实验室因团队发展和研究需要现面向海内外诚聘博士后研究人员2名。

  一、研究方向及工作计划

  开展重大脑病的精准分子诊断以及发病机制等方面的基础研究,完成相关研究的论文撰写并在高水平期刊上发表。

  二、招聘条件

  1、年龄不超过35周岁,已获得博士学位,博士期间或近三年以第一作者发表SCI论文1篇以上;

  2、有很强的实验操作能力者,有神经科学相关研究基础,具有蛋白质组学或质谱技术者优先考虑;

  3、身心健康,具有较高的思想道德素养、责任心和团队协作精神;工作踏实、细心、严谨,具有自主学习和独立解决问题的能力;具有较强的科研创新能力;

  4、具有良好的科研论文撰写能力、协调沟通能力及较高的英语水平。

  三、岗位职责

  在科研团队中独立开展课题,从事高水平科学研究,申报科学基金,撰写论文,指导(或协助指导)研究生;协助团队承担高质量教学工作。

  四、岗位待遇

  1、工资及福利待遇按浙江大学博士后相关规定执行,20-25万元/年,视工作绩效另提供科研奖励;

  2、支持申请博士后基金、国家自然科学基金青年项目等;

  3、可申请租住教师公寓或申请租房补贴;

  4、课题组论文发表奖励;

  5、在本课题组从事博士后研究工作3年及以上,成绩突出者可申报浙江大学高级职务任职资格;发表高水平SCI文章人员可申请学校特聘研究员、副研究员岗位。

  五、应聘材料

  1、个人简历(包括个人基本信息、教育经历、工作经历、发表论文、荣誉奖励等);

  2、简述主要研究方法、研究成果和重要代表性论著或论文;

  3、简述博士后入站后的工作设想和目标;

  4、2-3名推荐者的姓名和联系方式。

  六、应聘程序

  招聘将坚持公开、公平、竞争、择优的原则,凡符合招聘岗位要求且有意向者,请将应聘材料(个人简历等)发jzhang1989@zju.edu.cn,请将主题注明“章京教授课题组博士后申请+高校人才网”。经面试考核后,择优录取。

  本次招聘报名截止日期:直至招到合适人选。

  附:章京教授简介

  导师简介:章京(MD, PhD),教授,博士生导师原华盛顿大学医学院神经病理科主任医师(担任神经病理科主任至2016年2月),教授和冠名讲席教授(Shaw Endowed Professor)。2020年初作为高端引进人才加盟浙江大学医学院附属第一医院及浙江大学医学院,担任病理科主任,并建立重大脑病精准诊断实验室。

  研究工作:章教授团队在用分子标志物进行帕金森病(PD)、阿尔茨海默氏病(AD)等神经退行性疾病的早期诊断、追踪等转化医学研究上处于国际前沿,并获2013年国际AD生物标志物研发奖。在国际上首创了从质谱分析筛选到独立平台验证的研究流程,首次确认了脑脊液α-syn、磷酸化α- syn、Aβ、tau等在PD早期诊断及鉴别诊断中的临床应用价值,同时参与制定了由美国NIH及MJFF基金会PD生物标志物联盟组织的、体液生物标志物测定及实验室室间质控国际标准。近期在国际上首创了从体液中捕获脑源性外泌体的技术,并首次报道了血浆外泌体中的α-syn和tau、唾液中α-syn等的潜在应用价值,获得了1项国际专利。该技术突破了从周边体液中进行脑源性分子组学研究的技术瓶颈,开创了通过外周体液进行脑内疾病无创性早期诊断的新局面。同时,基于周边体液外泌体转运的理论,首次推出了“红细胞中α-syn在PD发病及进展中的关键作用”的假说。

  论文:从1984年起,已发表250篇SCI相关文章,总引用次数超过16,000次,h-指数:68; i10-指数:194。代表论文包括Acta Neuropathologica(影响因子:15.87),Alzheimer’s Disease and Dementia (影响因子:12.74), Annals of Neurology(影响因子:10.24),Brain(影响因子:10.89),JAMA Neurology (影响因子:11.46), J. Clinical Investigation (影响因子:13.25), Lancet Neurology(影响因子:26.28),Progress in Neurobiology(影响因子:14.16),PNAS(影响因子:9.50), and Science Translational Medicine(影响因子:16.80)。

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  来源:

  http://rlzyb.zy91.com/apply/getNotice.action?keycode=4182544e-f390-400d-8d06-27494f87be59

(编辑:zhangjian)
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